中传学生主创作品在MIT AI Filmmaking Hackathon大赛中获最佳叙事奖

来源:新闻网浏览次数:24发布时间:2025-03-14

(通讯员 李宜霏)近日,中国传媒大学戏剧影视学院学生主创的AI短片《电火花之舞》(Dance of E-spark)在麻省理工学院举办的MIT AI Filmmaking Hackathon大赛中获最佳叙事奖(Best Narrative Award )。该作品由2022级电影专业硕士研究生杨力鉴、2023级广播电视艺术学(数字影像研究)专业硕士研究生李宜霏、2023级电影专业硕士研究生孙千惠、2024级美术与书法(演出美术创作)专业硕士研究生罗子萌、2024级摄影专业本科生梁泳琪共同创作。

本片也是中国传媒大学未来影像研究中心与MiniMax&海螺AI影像创作工作坊创作作品,影片中的动态影像由海螺AI独家生成。


《电火花之舞》(Dance of E-spark)影片海报

大赛简介

麻省理工学院电影创作者协会(MIT Filmmakers Association)举办的年度人工智能电影制作黑客马拉松大赛(MIT AI for Filmmaking Hackathon),旨在鼓励创作者利用人工智能工具探索电影制作的新领域。大赛要求制作一部长度超过2分钟的短片,参赛者可以使用任何AI科技及其组合(AI Generated Video/Image/Voice-over/Script/Music,3D Generation等)。

本届主题“Dance in Life”鼓励参与者探索运动与律动作为普世叙事语言的可能性,包括日常中的身体运动、人与物体的互动、镜头运动以及 AI生成的视觉节奏。探索AI如何解读、放大并重新构想这些诗意的运动方式,创造出富有感染力且创新的视觉叙事。

最佳叙事奖(Best Narrative Award)是大赛的主要奖项之一,其重点考察影片讲故事时的独创性、连贯性和情感传递。影片将于3月11日和4月19日分别参加美国加州Cinequest电影与创意节及香港AMC AI电影节的相关展映活动。

《电火花之舞》(Dance of E-spark)获得最佳叙事奖(Best Narrative Award) 


创作思路

本片的灵感来源于一个寻常的下午。创作者正讨论“如果机器人社会需要繁衍后代,它们会如何理解人类爱情”这个命题。外卖盒里的咖喱还没凉透,印度口音机器人专家的设定就蹦出来了——这个荒诞又带点哲学味的点子,成了整个项目的起点。

故事设定在未来世界——机器人社会,一个已经没有人类存在的世界。随着时代的发展,机器人社会也面临生育率下滑的问题。一个偶然的机会,机器人们发现人类之间有一种叫“爱”的东西,人们有了“爱”,不久就会繁衍后代。或许可以通过让机器人产生“爱”来解决生育率下降的问题。

电影,这种记载着人类爱情的古老活动影像,成为了机器人们学习“爱”的最佳资料。全体机器人们模仿人类经典爱情电影桥段谈恋爱成为了影片的核心。

 《电火花之舞》剧照

但是在影片的结尾,机器人社会生育率下滑的问题还是没有解决。不过有些事情却已经悄然改变……

 《电火花之舞》剧照

在影片的创作进程中,采用何种叙事结构、影像风格与美学理念来展现故事,成为创作初期团队反复思考与探索的焦点。另一个重大挑战来自于创作过程中不可或缺的测试环节。在创作前期,团队针对众多AI平台的文生图、文生视频、图生视频功能展开全面的比较测试。基于测试结果,团队在影片创作中将两种技术融合运用:开篇运用灵活性较强的文生视频工作流,以其独特的表现方式来塑造机器人的动作,完美契合影片所需的荒诞风格;在后续经典电影重现部分,先通过文生图生成基础画面,再经后期处理后转化为图生视频,以此精准复刻经典片段的镜头语言。

《电火花之舞》剧照

在后续混剪段落的剪辑过程中,创作者综合考量电影技术发展脉络、剧情走向、制片地区特色以及情感表达需求等多重因素,精心编排混剪顺序,使得每一个画面都成为人类电影创作传统与AI算法深度融合的结晶,为观众带来别具一格的视觉盛宴。

《电火花之舞》剧照

《电火花之舞》剧照 



创作感言 


杨力鉴

我主要担任本片的导演、剪辑及AIGC创作者。AI创作虽有短板,却激发独特创意和深入思考,对创作有反哺作用。AI发展迅速,镜头控制、主体一致性等问题逐渐解决,技术进步为创作者提供便利,但思考如何最大化呈现内容、选择合适美学风格、讲好故事,始终是创作者的重要命题。

李宜霏

作为本片美术指导和AIGC创作者,我负责影片创意构思、内容深化及文生图、图生视频等工作。这是我首次涉足电影领域,并将研究生所学镜头语言正式运用。AI创作充满惊喜与挑战,每一次创作都是新探索。创作者应积累素材,提升审美,视AI为表达工具,实现创作愿景。

孙千惠

我负责本片创意策划、编剧、剪辑及图生视频部分。本片灵感源于“机器人如何理解人类爱情”的命题,通过拟人和戏仿经典爱情电影角色为机器人来呈现。技术可行性测试后,我们采用“技术-叙事”动态校准机制探索叙事路径。剪辑时综合电影技术史、剧情、制片地及情感表达,形成现有混剪顺序。此创作展现了生成式AI的进化速度,期待未来更多创意通过AI实现。

罗子萌

在本次创作中,我负责创意构思和AI视频生成,围绕“机器人与爱情”主题,结合机械美学与经典影像,探索独特视觉与叙事语言。AI工具的快速进化为创作带来更多可能,但独立思考与原创技能同样重要。感谢中传戴尔联合创新实验室的支持、导师指导及团队伙伴的共同努力,让我在创作中不断成长。

梁泳琪

感谢中传戴尔联合创新实验室提供的成长平台。这次创作让我深刻认识到AI影视省时省力、突破空间限制等优势,更体会到角色流动性的创新。跨阶段协同创作、云端实时同步,让传统影视流程中的不可能成为可能。技术革新带来创作平权,非科班创作者也能实现高质量视觉表达。最终,作品价值终将回归于创作者对世界的观察与思考。


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